Kubuta feite

gebied205.3 km²
Bevolking6 311
Manlike bevolking3 030 (48.0%)
Vroulike bevolking3 281 (52.0%)
Bevolkingsverandering (1975 to 2020)+51.5%
Bevolkingsverandering (2000 to 2020)-1.3%
Gemiddelde ouderdom17.9 jaar (Manlik: 16.7, Vroulik: 19.1)
BBP per capita (KKP)$6 457 (2022)
Lokaaltyd
TydsoneSuid-Afrika-standaardtyd
Lengte & Breedtegraad-26.88333, 31.48333
PoskodesS402

Kaart van Kubuta

Interaktiewe kaart

Kubuta bevolking

Jaar 1975 tot 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevolking4 1676 0726 3926 8956 3116 2956 406
Bevolkingsdigtheid20,3 / km²29,6 / km²31,1 / km²33,6 / km²30,7 / km²30,7 / km²31,2 / km²
* Geskat
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Kubuta bevolkingsverandering van 2000 tot 2020

Afname van 1.3% van jaar 2000 tot 2020

PlekVerandering sedert 1975Verandering sedert 1990Verandering sedert 2000
Kubuta+51.5%+3.9%-1.3%
Shiselweni District
Swaziland
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Kubuta mediaan ouderdom

Mediaan ouderdom: 17.9 jaar

PlekGemiddelde ouderdomMediaan ouderdom (vroulik)Mediaan ouderdom (manlik)
Kubuta17.9 yrs19.1 yrs16.7 yrs
Shiselweni District17.9 yrs19.1 yrs16.7 yrs
Swaziland19.2 yrs19.9 yrs18.4 yrs
Bronne: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kubuta bevolkingsdigtheid

Bevolkingsdigtheid: 30,7 / km²

PlekBevolkinggebiedDigtheid
Kubuta6 311205,3 km²30,7 / km²
Shiselweni District238 0043 762,9 km²63,2 / km²
Swaziland1,3 million17 357,3 km²73,7 / km²
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Kubuta historiese en geskatte bevolking

Geskatte bevolking van 1500 tot 2100

Bronne:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [skakel] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Menslike Ontwikkelingsindeks (HDI)

Statistiese saamgestelde indeks van lewensverwagting, opvoeding en per capita-inkomste.

Bron: [skakel] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Roosterglobale datastelle vir Bruto Binnelandse Produk en Menslike Ontwikkelingsindeks oor 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kubuta se Bruto Binnelandse Produk (BBP)

BBP per capita, KKP (konstante 2017 internasionale $)

Data19901995200020052010201520202022
BBP per capita$3 976$4 252$4 272$5 130$6 548$6 754$5 336$6 457
Totale BBP$24,6 m$27,5 m$27,4 m$34,9 m$44,2 m$46,4 m$37,3 m$45,9 m
Bron: [skakel] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kubuta CO2-uitlatings

Koolstofdioksied (CO2) -uitlatings per capita per ton per jaar

PlekCO2-emissiesCO2-emissies per capitaCO2-emissiesintensiteit
Kubuta17,754 tn2.81 tn86.5 tons/km²
Shiselweni District694,891 tn2.92 tn184.7 tons/km²
Swaziland3,657,676 tn2.86 tn210.7 tons/km²
Bronne: [skakel] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Koolstofvoetspore van 13 000 stede. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kubuta CO2-uitlatings
2013 CO2-uitlatings (tonne/jaar)17,754 tn
2013 CO2-uitlatings (tonne/jaar) per capita2.81 tn
2013 CO2-uitlatings-intensiteit (tonne/km²/jaar)86.5 tons/km²

Natuurlike gevare risiko

Relatiewe risiko uit 10

GevaarRisikovlak
droogteHoog (9)
aardbewingLaag (2)

* Risiko's, veral met betrekking tot oorstromings of grondverskuiwings, is moontlik nie vir die hele gebied nie.

Bronne:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Onlangse aardbewings in die omgewing

Grootte 3.0 en groter

DatumTydMagnitudeDistancedieptePlekskakel
7/1/198:28 AM3.796.8 km5,000 m36km W of Mhlambanyatsi, Swazilandusgs.gov
5/27/126:56 PM4.471.6 km5,000 mSouth Africausgs.gov
2/7/007:34 PM4.588.7 km5,000 mSouth Africausgs.gov
8/4/877:53 PM4.434.1 km10,000 mSwazilandusgs.gov
3/26/821:41 PM4.594.3 km33,000 mSouth Africausgs.gov
2/17/8012:58 AM4.770.4 km33,000 mSouth Africausgs.gov

Oor ons data

Die data op hierdie bladsy word geskat met behulp van 'n aantal publiek beskikbare gereedskap en hulpbronne. Dit word verskaf sonder waarborg en kan onakkuraathede bevat. Gebruik op eie risiko.