Industries

Besigheidsverspreiding volgens bedryf in Naval

Naval feite

gebied84.6 km²
Bevolking63 189
Manlike bevolking32 028 (50.7%)
Vroulike bevolking31 161 (49.3%)
Bevolkingsverandering (1975 to 2020)+964.7%
Bevolkingsverandering (2000 to 2020)+86.8%
Gemiddelde ouderdom21.5 jaar (Manlik: 21, Vroulik: 22.1)
BBP per capita (KKP)$3 369 (2022)
WoongebiedeCaraycaray, Larrazabal, Barangay Higatangan
Lokaaltyd
TydsoneFilippynse standaardtyd
Lengte & Breedtegraad11.56056, 124.39750
Poskodes6543

Kaart van Naval

Interaktiewe kaart

Naval bevolking

Jaar 1975 tot 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevolking5 93520 04533 81958 12063 18970 59577 644
Bevolkingsdigtheid70,1 / km²236,9 / km²399,6 / km²686,8 / km²746,7 / km²834,2 / km²917,5 / km²
* Geskat
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Naval bevolkingsverandering van 2000 tot 2020

Toename van 86.8% van jaar 2000 tot 2020

PlekVerandering sedert 1975Verandering sedert 1990Verandering sedert 2000
Naval+964.7%+215.2%+86.8%
Filippyne
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Naval mediaan ouderdom

Mediaan ouderdom: 21.5 jaar

PlekGemiddelde ouderdomMediaan ouderdom (vroulik)Mediaan ouderdom (manlik)
Naval21.5 yrs22.1 yrs21 yrs
Filippyne23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Bronne: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Naval bevolkingsdigtheid

Bevolkingsdigtheid: 747 / km²

PlekBevolkinggebiedDigtheid
Naval63 18984,6 km²747 / km²
Filippyne96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Naval historiese en geskatte bevolking

Geskatte bevolking van 1880 tot 2100

Bronne:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [skakel] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Kodes

Persentasie Areakodes wat deur besighede gebruik word in Naval

Prysverspreiding

Besigheidsverspreiding per prys vir Naval

Menslike Ontwikkelingsindeks (HDI)

Statistiese saamgestelde indeks van lewensverwagting, opvoeding en per capita-inkomste.

Bron: [skakel] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Roosterglobale datastelle vir Bruto Binnelandse Produk en Menslike Ontwikkelingsindeks oor 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Naval se Bruto Binnelandse Produk (BBP)

BBP per capita, KKP (konstante 2017 internasionale $)

Data19901995200020052010201520202022
BBP per capita$1 633$1 740$1 539$1 690$2 686$2 198$2 831$3 369
Totale BBP$16,5 m$22 m$23,8 m$33 m$69,6 m$64,8 m$96,6 m$126,9 m
Bron: [skakel] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Naval CO2-uitlatings

Koolstofdioksied (CO2) -uitlatings per capita per ton per jaar

PlekCO2-emissiesCO2-emissies per capitaCO2-emissiesintensiteit
Naval67,151 tn1.06 tn793.5 tons/km²
Filippyne104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Bronne: [skakel] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Koolstofvoetspore van 13 000 stede. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Naval CO2-uitlatings
2013 CO2-uitlatings (tonne/jaar)67,151 tn
2013 CO2-uitlatings (tonne/jaar) per capita1.06 tn
2013 CO2-uitlatings-intensiteit (tonne/km²/jaar)793.5 tons/km²

Natuurlike gevare risiko

Relatiewe risiko uit 10

GevaarRisikovlak
droogteMedium (5)
aardbewingHoog (8)
sikloonHoog (10)
grondverskuiwingHoog (9)

* Risiko's, veral met betrekking tot oorstromings of grondverskuiwings, is moontlik nie vir die hele gebied nie.

Bronne:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Onlangse aardbewings in die omgewing

Grootte 3.0 en groter

DatumTydMagnitudeDistancedieptePlekskakel
2/13/185:00 PM4.546 km10,000 m2km SSW of Barugo, Philippinesusgs.gov
1/31/182:32 PM4.540.3 km10,000 m7km ESE of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
1/16/184:51 PM4.418.6 km35,000 m16km NW of San Isidro, Philippinesusgs.gov
1/16/187:04 AM4.74.8 km34,080 m4km NE of Naval, Philippinesusgs.gov
7/6/178:03 AM6.554.2 km9,000 m2km S of Lim-oo, Philippinesusgs.gov
5/16/171:30 AM4.444.4 km120,030 m5km S of Capoocan, Philippinesusgs.gov
8/13/162:05 PM5.110.3 km30,460 m7km ENE of Catmon, Philippinesusgs.gov
6/1/1612:39 PM4.431.1 km49,910 m12km ENE of Culaba, Philippinesusgs.gov
8/20/152:20 PM4.967.4 km34,620 m9km NE of Ipil, Philippinesusgs.gov
5/22/1511:00 AM4.86.5 km34,190 m3km SW of Catmon, Philippinesusgs.gov

Oor ons data

Die data op hierdie bladsy word geskat met behulp van 'n aantal publiek beskikbare gereedskap en hulpbronne. Dit word verskaf sonder waarborg en kan onakkuraathede bevat. Gebruik op eie risiko.