Industries
Besigheidsverspreiding volgens bedryf in Moanda
| Bedryfsbeskrywing | Aantal inrigtings |
|---|---|
| Restaurante | 16 |
| Hotelle en motelle | 15 |
| Opvoeding | 12 |
| Woonstelle | 12 |
| Inkopies | 11 |
| Kerke | 8 |
| Kroeë en tavernes | 7 |
| Afdelingswinkels | 6 |
| Publieke administrasie | 6 |
| Gerieflikheidswinkel | 5 |
| Primêre skool en créche | 5 |
| Speelgrond | 5 |
Moanda feite
| gebied | 8.3 km² |
| Bevolking | 59 367 |
| Manlike bevolking | 29 856 (50.3%) |
| Vroulike bevolking | 29 511 (49.7%) |
| Bevolkingsverandering (1975 to 2020) | +925.2% |
| Bevolkingsverandering (2000 to 2020) | +156.7% |
| Gemiddelde ouderdom | 20.3 jaar (Manlik: 20.1, Vroulik: 20.5) |
| Woongebiede | Cité Cadre Comilog |
| Lokaaltyd | |
| Tydsone | Wes-Afrika-tyd |
| Lengte & Breedtegraad | -1.56652, 13.19870 |
Kaart van Moanda
Interaktiewe kaart
Moanda bevolking
Jaar 1975 tot 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevolking | 5 791 | 15 612 | 23 130 | 55 032 | 59 367 |
| Bevolkingsdigtheid | 701,9 / km² | 1 892,4 / km² | 2 803,6 / km² | 6 670,5 / km² | 7 196 / km² |
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid
Moanda bevolkingsverandering van 2000 tot 2015
Toename van 137.9% van jaar 2000 tot 2015
| Plek | Verandering sedert 1975 | Verandering sedert 1990 | Verandering sedert 2000 |
|---|---|---|---|
| Moanda | +850.3% | +252.5% | +137.9% |
| Province du Haut-Ogooué | +1116.6% | +351.2% | +136.8% |
| Gaboen | +169.6% | +82.4% | +40.8% |
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid
Moanda mediaan ouderdom
Mediaan ouderdom: 20.3 jaar
| Plek | Gemiddelde ouderdom | Mediaan ouderdom (vroulik) | Mediaan ouderdom (manlik) |
|---|---|---|---|
| Moanda | 20.3 yrs | 20.5 yrs | 20.1 yrs |
| Province du Haut-Ogooué | 20.3 yrs | 20.5 yrs | 20.1 yrs |
| Gaboen | 20.3 yrs | 20.5 yrs | 20.1 yrs |
Bronne: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Moanda bevolkingsdigtheid
Bevolkingsdigtheid: 7 196 / km²
| Plek | Bevolking | gebied | Digtheid |
|---|---|---|---|
| Moanda | 59 367 | 8,3 km² | 7 196 / km² |
| Province du Haut-Ogooué | 394 752 | 34 262,2 km² | 11,5 / km² |
| Gaboen | 1,7 million | 262 868,7 km² | 6,4 / km² |
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid
Moanda historiese en geskatte bevolking
Geskatte bevolking van 1890 tot 2100
Bronne:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [skakel] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Menslike Ontwikkelingsindeks (HDI)
Statistiese saamgestelde indeks van lewensverwagting, opvoeding en per capita-inkomste.
Bron: [skakel] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Roosterglobale datastelle vir Bruto Binnelandse Produk en Menslike Ontwikkelingsindeks oor 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Moanda CO2-uitlatings
Koolstofdioksied (CO2) -uitlatings per capita per ton per jaar
| Plek | CO2-emissies | CO2-emissies per capita | CO2-emissiesintensiteit |
|---|---|---|---|
| Moanda | 120,936 tn | 2.04 tn | 14,658.9 tons/km² |
| Province du Haut-Ogooué | 773,264 tn | 1.96 tn | 22.6 tons/km² |
| Gaboen | 3,287,773 tn | 1.95 tn | 12.5 tons/km² |
Bronne: [skakel] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Koolstofvoetspore van 13 000 stede. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Moanda CO2-uitlatings
| 2013 CO2-uitlatings (tonne/jaar) | 120,936 tn |
| 2013 CO2-uitlatings (tonne/jaar) per capita | 2.04 tn |
| 2013 CO2-uitlatings-intensiteit (tonne/km²/jaar) | 14,658.9 tons/km² |
Natuurlike gevare risiko
Relatiewe risiko uit 10
| Gevaar | Risikovlak |
|---|---|
| aardbewing | Laag (2) |
* Risiko's, veral met betrekking tot oorstromings of grondverskuiwings, is moontlik nie vir die hele gebied nie.
Bronne:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Oor ons data
Die data op hierdie bladsy word geskat met behulp van 'n aantal publiek beskikbare gereedskap en hulpbronne. Dit word verskaf sonder waarborg en kan onakkuraathede bevat. Gebruik op eie risiko.


