Nywerhede

Besigheidsverspreiding volgens bedryf in Scheßlitz

Scheßlitz feite

gebied1.1 km²
Bevolking427
Manlike bevolking217 (50.7%)
Vroulike bevolking210 (49.3%)
Bevolkingsverandering (1975 to 2020)-82.6%
Bevolkingsverandering (2000 to 2020)-81.9%
Gemiddelde ouderdom43.3 jaar (Manlik: 42.5, Vroulik: 44)
BBP per capita (KKP)$47 841 (2022)
Area Kodes9542
WoongebiedeWürgau, Straßgiech, Burgellern, Wiesengiech, Windischletten
Lokaaltyd
TydsoneSentraal-Europese somertyd
Lengte & Breedtegraad49.97568, 11.03299
Poskodes96110

Kaart van Scheßlitz

Interaktiewe kaart

Scheßlitz bevolking

Jaar 1975 tot 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevolking2 4472 2632 3642 214427417411
Bevolkingsdigtheid2 303,1 / km²2 129,9 / km²2 224,9 / km²2 083,8 / km²401,9 / km²392,5 / km²386,8 / km²
* Geskat
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Scheßlitz bevolkingsverandering van 2000 tot 2020

Afname van 81.9% van jaar 2000 tot 2020

PlekVerandering sedert 1975Verandering sedert 1990Verandering sedert 2000
Scheßlitz-82.6%-81.1%-81.9%
Beiere
Duitsland
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Scheßlitz mediaan ouderdom

Mediaan ouderdom: 43.3 jaar

PlekGemiddelde ouderdomMediaan ouderdom (vroulik)Mediaan ouderdom (manlik)
Scheßlitz43.3 yrs44 yrs42.5 yrs
Beiere43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Duitsland44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Bronne: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Scheßlitz bevolkingsdigtheid

Bevolkingsdigtheid: 402 / km²

PlekBevolkinggebiedDigtheid
Scheßlitz4271,063 km²402 / km²
Beiere12,7 million70 548,3 km²180 / km²
Duitsland80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Bronne: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid

Scheßlitz historiese en geskatte bevolking

Geskatte bevolking van 0 tot 2100

Bronne:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) werk aan die GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [skakel] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Buurte in Scheßlitz

Persentasie besighede volgens buurt in Scheßlitz

Prysverspreiding

Besigheidsverspreiding per prys vir Scheßlitz

Menslike Ontwikkelingsindeks (HDI)

Statistiese saamgestelde indeks van lewensverwagting, opvoeding en per capita-inkomste.

Bron: [skakel] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Roosterglobale datastelle vir Bruto Binnelandse Produk en Menslike Ontwikkelingsindeks oor 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Scheßlitz se Bruto Binnelandse Produk (BBP)

BBP per capita, KKP (konstante 2017 internasionale $)

Data19901995200020052010201520202022
BBP per capita$32 104$34 399$37 519$43 122$45 288$47 145$45 959$47 841
Totale BBP$324,8 m$363 m$405,8 m$464,7 m$487,7 m$514 m$507,2 m$530,9 m
Bron: [skakel] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Scheßlitz CO2-uitlatings

Koolstofdioksied (CO2) -uitlatings per capita per ton per jaar

PlekCO2-emissiesCO2-emissies per capitaCO2-emissiesintensiteit
Scheßlitz4,112 tn9.63 tn3,870.3 tons/km²
Beiere124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Duitsland755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Bronne: [skakel] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Koolstofvoetspore van 13 000 stede. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Scheßlitz CO2-uitlatings
2013 CO2-uitlatings (tonne/jaar)4,112 tn
2013 CO2-uitlatings (tonne/jaar) per capita9.63 tn
2013 CO2-uitlatings-intensiteit (tonne/km²/jaar)3,870.3 tons/km²

Natuurlike gevare risiko

Relatiewe risiko uit 10

GevaarRisikovlak
vloedHoog (8)
aardbewingLaag (2)

* Risiko's, veral met betrekking tot oorstromings of grondverskuiwings, is moontlik nie vir die hele gebied nie.

Bronne:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Onlangse aardbewings in die omgewing

Grootte 3.0 en groter

DatumTydMagnitudeDistancedieptePlekskakel
10/19/074:42 AM3.699.5 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
7/2/011:19 PM3.472 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/8/0011:39 AM3.897.7 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
9/4/0012:31 AM3.687.7 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
12/11/983:45 AM350.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.365.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/1/975:12 AM3.893.6 km5,000 mCzech Republicusgs.gov
1/17/9710:57 PM3.398.8 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
9/6/9111:17 PM3.176.7 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
5/19/913:22 AM3.398.9 km14,400 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov

Oor ons data

Die data op hierdie bladsy word geskat met behulp van 'n aantal publiek beskikbare gereedskap en hulpbronne. Dit word verskaf sonder waarborg en kan onakkuraathede bevat. Gebruik op eie risiko.